「理想のゆで卵」を科学者が発表、作ってみたらすごかった | ナショナル ジオグラフィック日本版サイト
黄身と白身で固まる温度が異なる矛盾をクリアする方法を、科学者が数理モデルや流体力学を駆使して編み出した。家庭での工夫のしどころも紹介する。
ゆで卵の「完璧な仕上がり」を科学で追求する研究が発表されました。
イタリア・ナポリ大学の研究チームは、数理モデルや流体力学を駆使し、卵白と卵黄が最適な状態に仕上がる調理法を開発しました。この技術は食品分野だけでなく、調理技術やAIを活用した食品産業の発展にも影響を与える可能性があります。
例えば、AIによる温度制御やデータ分析を組み合わせることで、調理プロセスの最適化が進み、より高精度な食品加工が可能になります。この研究の内容と、その技術がもたらす未来について考えてみましょう。
科学で解明された「理想のゆで卵」
ゆで卵を作る際、卵白は約60〜65℃、卵黄は約65〜70℃で凝固が始まります。
この温度差を最適化するため、研究チームは数値流体力学を用いて卵内の熱伝導を解析しました。その結果、以下の方法が「理想のゆで卵」を作る最適な調理法として導き出されました。
- 100℃の熱湯と30℃のぬるま湯に2分ごとに移し替える
- 8往復（計32分間）繰り返す
- 卵白と卵黄がそれぞれ最適な状態に仕上がる
この調理法により、卵黄は適度な粘度を保ちつつ、均一な加熱によって理想的な状態になり、卵白は適切な凝固を維持する仕上がりになります。
食品科学の進化と技術の応用
この研究で使用された技術は、食品分野以外にも応用可能です。
例えば、医療分野では温度制御を活用した精密な手術機器の開発や、半導体製造において均一な熱伝導を活かした新しいプロセスの最適化が期待されています。
1. AIを活用したスマート調理器具
食品の最適な加熱時間や温度をAIが分析し、自動で調理プロセスを最適化するスマートキッチンの開発が進んでいます。本研究の数理モデルを応用すれば、より精密な温度管理が可能になります。
2. 食品の栄養価向上
熱の伝わり方を科学的に分析することで、栄養素を損なわずに調理する方法が確立されます。これにより、より健康的な食事の実現が可能になります。
3. 次世代の食品加工技術
食品業界では、効率的な加熱処理技術が求められています。研究で用いられた流体力学の技術は、新しい食品加工機械の開発にも役立つと考えられます。
AIと食品産業の未来
近年、AIを活用した食品産業の革新が進んでいます。例えば、
- AIレシピ開発：膨大なレシピデータを分析し、最適な調理法を提案する。
- 品質管理の自動化：カメラとAIを組み合わせて食品の品質をリアルタイムでチェックする。
- スマート調理技術：家庭用調理器具が、食材ごとに最適な加熱プロセスを選択する。
このような技術と、今回の研究が連携することで、「より美味しく、より健康的な食」の未来が実現するかもしれません。
NestléやUnileverなどの大手食品メーカーに加え、Mondelez International（OreoやChips Ahoyの製造元）もAIを活用した食品品質管理やレシピ開発を進めており、本研究の技術と組み合わせることで、新たな調理法や食品加工の革新が期待されています。
まとめ
- 数理モデルや流体力学を活用し、卵白と卵黄が最適な状態になる調理法が開発された。
- AIや温度制御技術を応用し、食品産業の発展が期待されている。
- 食品の栄養価を維持しながら、効率的な調理方法が確立される可能性がある。
今回の研究を通じて、科学の力が身近な食事にも影響を与えることが分かりました。皆さんも、日々の調理に科学的な視点を取り入れてみてはいかがでしょうか？
例えば、卵の加熱温度を一定に保つ方法を試したり、湯煎を利用して理想的な食感を作り出したりすることで、家庭でもより美味しい料理を作ることができます。
また、スマート調理器具やAI技術を活用した食品分野の未来にも注目してみましょう。
食と科学の融合は、これからの私たちの生活をより豊かにしてくれるはずです。