「自転車盗のリスクが高い」と出たのは駅などもない「まさか」の住宅地ど真ん中…ＡＩ犯罪予測が的中 : 読売新聞
【読売新聞】「まさかこんな場所で」「ＡＩが間違っているのでは」 ２０２３年冬、神奈川県の湘南地区にある警察署。ＡＩ（人工知能）を活用した神奈川県警の犯罪予測システムがはじき出したデータに、署員らは首をかしげた。 「自転車盗のリスクが
みなさん、AI（人工知能）が警察の仕事を手伝っていることを知っていますか？
神奈川県警では、2021年からAIを使って犯罪が起きそうな場所を予測しています。この仕組みを使うと、自転車盗難やサギなどを未然に防ぐことができるのです。今回は、このAIの仕組みや成果、そして課題について見てみましょう。
AI犯罪予測の仕組み
AIはたくさんの情報を集めて分析します。例えば、過去の犯罪データや天気、人の動きなどを使います。これらの情報を基に、犯罪が起こりそうな場所や時間を予測するのです。
駅もお店もない住宅地が「自転車盗難のリスクが高い」と予測され、実際にそこで事件が起きた例があります。AIが作った地図は、犯罪リスクが高い場所を色分けして表示します。この地図を使うことで、警察官は効率よくパトロールを行い、時間や人手を有効に使えるようになります。
ビッグデータってなに？
AIが使う「ビッグデータ」とは、大量の情報のことです。これを分析することで、今まで気づかなかったことが分かるようになります。犯罪予測システムでは、以下のような情報が使われています：
- 過去の犯罪データ：どこでどんな事件があったかの記録
- 天気情報：雨や晴れが犯罪にどう影響するか
- 地価やガソリン価格：地域ごとの経済状況
- 人の移動データ：どこに人が集まるか
これらのデータを組み合わせることで、犯罪を未然に防ぐことが可能になります。
AIが生んだ成果
AI犯罪予測システムを使うことで、次のような成果が出ています：
- 詐欺の防止：AIが予測した地域で警察官が高齢者に声をかけ、振り込め詐欺を防いだ。
- 性犯罪の検挙：連続事件が起きた地域を特定し、犯人を逮捕。
- 闇バイトの防止：SNSで犯罪に関与する投稿をAIが検出し、警察が警告。
AIの課題
AIにも問題はあります。例えば、AIが誤った情報を出した場合、それをそのまま使うと偏見や間違いにつながる可能性があります。無実の人が疑われる危険性もあります。
そのため、AIが出した結果を人間がしっかり確認することが大切です。実際に、AIが予測したリスクを警察官が確認し、誤解を防いだ例もあります。こうした「人とAIの協力」が、AIを使う上で重要です。
AIと医療の関係
AIは警察だけでなく、医療の分野でも活躍しています。例えば、短い動画を分析して糖尿病や高血圧のリスクを判断する技術があります。また、がんの早期発見や新しい薬の開発にも使われています。
犯罪予測では「被害を防ぐ」ことが目的ですが、医療では「病気を早く見つける」ことが目的です。AIは、それぞれの分野で違った課題を解決する力を持っています。
まとめ
- AIは警察や医療など、さまざまな分野で活躍中。
- 犯罪予測システムは、被害を減らすための大きな助けになっている。
- AIを正しく使うためには、人間の確認や協力が必要。
AIがもっと広まれば、私たちの社会はどう変わるのでしょうか？あなたAIをどのように使えば、もっと便利な世の中になると思いますか？