ブロック生命が進化する？進化シミュレータANLIFEの世界

進化シミュレータ「ANLIFE: Motion-Learning Life Evolution」（以下、進化シミュレータANLIFE）は、ブロックで構成された人工生命が学習と世代交代を通じて変化していく様子を観察できるPC向け進化シミュレータです。2026年2月12日にSteamで配信が開始されました。

進化シミュレータANLIFEでは、プレイヤーが環境を設定し、人工生命がエサを追いかけながら動きを学習する過程を観察します。進化シミュレーションの仕組みを体験できる作品として、人工生命や進化計算に関心を持つ人々から注目を集めています。

進化シミュレータANLIFEの基本情報

進化シミュレータANLIFEは、アトラクチャーが開発した進化シミュレータです。進化シミュレータANLIFEの特徴は、人工生命が自律的に動き、世代交代によって形や行動が変化する点にあります。
ゲーム内では、次の要素が組み合わされています。

• ブロックで構成された人工生命体
• 物理エンジン（重力や衝突を計算する仕組み）
• エサを追いかける行動学習
• 世代交代による形状や動きの変化
• プレイヤーによる環境設定

人工生命がエサに到達できた場合、その特徴が次世代に引き継がれます。進化シミュレータANLIFEは、進化シミュレーションをリアルタイムで観察できる設計になっています。

宮崎駿氏の発言と人工生命技術

進化シミュレータANLIFEの開発者・中村政義氏は、NHKスペシャル「終わらない人 宮崎駿」で紹介された人工生命技術の開発者として知られています。
番組内では、人工知能によって学習したCGキャラクターの動きが紹介されました。そのデモに対し、宮崎駿氏が「極めてなにか生命に対する侮辱を感じます」と発言したことが報じられています。

当時の技術は、ゾンビゲームの動きなどへの応用例として説明されました。進化シミュレータANLIFEでは、その技術的背景をもとに、ブロック型の抽象的な人工生命へと再構成し、進化シミュレーションとして提示しています。

進化シミュレータを支える技術

進化シミュレータANLIFEのような進化シミュレータは、複数の計算技術によって成り立っています。

1. 物理エンジン
重力や衝突などの物理現象を計算し、仮想空間内での動きを決定します。

2. 人工知能・機械学習
環境からの情報をもとに、より効率的な行動を学習します。

3. 遺伝アルゴリズム（進化的アルゴリズム）
親の特徴を子に引き継ぎ、突然変異を加えながら世代交代を進める計算手法です。

4. 人工生命（Artificial Life）モデル
仮想空間内で増殖や進化を表現するための理論枠組みです。

5. GPUによる並列計算
多数の人工生命を同時に計算するために利用される技術です。

進化シミュレータは、これらの技術を組み合わせることで、進化シミュレーションを高速に繰り返し、変化の過程を可視化します。

進化シミュレーションの科学技術への応用

人工生命や進化シミュレーションは、研究分野でも活用されています。

• 生命科学研究
  進化や適応の過程をコンピュータ上で再現し、解析する研究に利用されています。
• AI開発・最適化問題
  進化的アルゴリズムは、複雑な問題の最適解を探索する手法として工学分野で利用されています。
• ロボット設計
  仮想空間で動作を進化させ、その成果を実機へ応用する研究が報告されています。
• 複雑系シミュレーション
  生態系や社会モデルの振る舞いを理解するためのモデルとして活用されています。

進化シミュレータは、教育分野でも活用されており、自然選択や遺伝の概念を視覚的に理解する教材として紹介されています。

まとめ

• 進化シミュレータANLIFEは、人工生命の進化シミュレーションを体験できるPC向け進化シミュレータ
• 物理エンジン、人工知能、遺伝アルゴリズムなど複数の技術が組み合わされている
• 宮崎駿氏の発言で注目された人工生命技術が背景にある
• 進化シミュレーションは研究やAI開発、ロボット設計にも応用されている

進化シミュレータANLIFEは、人工生命が学習と世代交代を繰り返す様子を観察できる進化シミュレータです。進化シミュレーションは、生物の進化だけでなく、人工知能やロボット設計など幅広い分野に応用されています。

進化シミュレータに触れることは、人工生命や進化計算の仕組みを体験的に理解する機会になります。進化シミュレーションという分野が、将来どのような技術につながるのかを考えることは、学びや進路選択のヒントにもなります。