Large language models predict cognition and education close to or better than genomics or expert assessment | Communications Psychology
Large Language models are powerful prediction tools. Based on short aspirational essays written at age 11, these models predicted cognitive and non-cognitive traits up to the level of teacher assessments.
「たった250文字の作文から、将来の学力や性格が予測できる」と言われたら、信じられますか？
最新のAI技術では、子どもが書いた短いエッセイから、将来の学力や性格、進学先までを高い精度で予測できることが明らかになりました。この予測力は、先生の評価や遺伝情報と同じくらい、あるいはそれ以上。
文章の中に隠された個性や能力を、AIはどうやって見抜いているのでしょうか。
AI技術のしくみ：大規模言語モデルとSuperLearner
大規模言語モデル（LLM）は、大量の文章を学習して言葉の意味やつながりを理解できるAIです。今回の研究では、GPT-3.5やGPT-4といったAIが子どもの作文を分析し、文章を数値に変換（ベクトル化）して特徴を抽出します。
さらに、SuperLearnerという手法では、複数の予測モデル（XGBoost、ランダムフォレスト、SVMなど）を組み合わせて、最も正確な予測結果を導きます。このようにして、作文から得られる情報を最大限に活用しています。
教師や遺伝子情報との比較結果
イギリスの研究チームは、約1万人の子どもが11歳のときに書いた250語のエッセイを分析。その後の読解力や性格、最終学歴などをAIで予測しました。
結果として、作文ベースのAI予測は、教師の評価と同等かそれ以上の精度を記録。読解力に関しては、AIの予測精度が0.59、教師の評価が0.57。一方、遺伝情報の予測精度は0.15にとどまりました。
教育・社会への活用例
- 学習支援：作文をもとに、その子に合った勉強方法を提案できます。
- 進路相談：興味や適性をAIが早期に見つけることができます。
- 自動採点：先生の負担を減らし、公平な評価を実現します。
- 企業の人材評価：エントリーシートから個性や特性を分析する応用が始まっています。
- メンタルケア：文章からストレスの兆候を読み取り、早期支援に役立てられます。
AIは、数値で表しにくかった人間の感情や性格までも分析できるようになり、教育だけでなくビジネスや福祉の分野でもその可能性が広がっています。
関連ニュースと最新動向
教育業界では、AIによる自動採点や個別学習の最適化が進んでいます。さらに、企業の人材配置、心理支援、医療現場などでも、作文などの文章データを活用したAI分析が広がりを見せています。
まとめ
- AIは作文から学力や性格を高い精度で予測できる
- 教師評価や遺伝子情報に匹敵、または上回る予測精度が得られる
- 教育、進路支援、採用評価、心理・健康支援まで応用範囲が広がっている
- GPTやSuperLearnerといった技術が中核を担っている
「作文なんて苦手…」と思っている人も、これからはその文章があなたの個性を映す大切なデータになるかもしれません。AIは、言葉の使い方や考え方から、あなたの隠れた才能や将来の可能性を見つける手助けをしてくれます。作文は「ただの宿題」ではなく、未来につながる記録になることもあるのです。
これをきっかけに、自分の文章がどんな価値を持つのか、調べてみませんか？