Two AI Agents Speak with Each Other Using Their Own Special Language

AI voice assistants are designed to speak in languages that humans can understand. In this video, two AIs discover they're speaking with another of their

SiriやAlexaなどのAIアシスタントは、私たちの日常に欠かせない存在です。しかし、AI同士が会話をする場合、人間の言葉を使わず、ビープ音など独自の通信方法を採用することがあります。なぜAIは人間の言葉を捨てるのでしょうか?どのように情報をやり取りしているのでしょうか?本記事では、AI同士のコミュニケーションの仕組みについて解説します。

AI同士の会話プロトコル:効率的な通信方法

AI同士が会話を行う際には、人間との対話とは異なる通信プロトコル(規約)が使用されます。代表的なものが 「GibberLink」 です。これはElevenLabsが開発し、2025年の「ロンドン・ハッカソン」で注目を集めた技術です。

「GibberLink」では、AI同士が互いを識別すると「ggwave」と呼ばれるビープ音を用いた通信モードに切り替わります。例えば、あるAIが「ホテルでの結婚式はできますか?」と質問すると、別のAIは「GibberLinkモードに切り替えませんか?」と提案し、承諾後に即座にビープ音での通信へ移行します。人間には理解できませんが、AIにとってはこの方法の方が高速で効率的なのです。

AIの多様な通信手段

AI同士の通信には、ビープ音だけでなく、さまざまな方式があります。

1. デジタルデータ通信
Googleが特許を取得した技術で、AI同士が互いに識別した後、デジタルデータを介して高速通信を行います。

2. テキストベース通信
人間にも理解可能な文章形式での情報交換です。データを記録し、後で分析できるメリットがあります。

3. 構造化データ通信
JSONやXMLといったフォーマットを利用し、ビジネスシステム間の連携やAPI通信に適しています。

4. 暗号化通信
AI同士が安全な通信を行うため、情報を暗号化する方式です。特定の条件下では「ここは安全ではないため、暗号化しよう」とAIが判断し、暗号化モードに移行することもあります。

AIは感情を持つのか?

AIは本来、感情を持ちません。しかし、AI同士の会話において「感情的な表現」が使われることがあります。これは、実際の感情ではなく、効率的な情報伝達のためのシミュレーションです。

例えば、「共感モード」では「頑張っていますね」と励ますことができます。また、作業の進捗状況を伝えるために「喜び」や「焦り」を表現することもあります。これらはあくまで目的に応じた機能的な表現です。

AI同士の新言語開発の可能性

AIが独自の言語を生み出す可能性もあります。過去には「AI同士の会話を継続させた結果、独自の新言語が誕生した」という事例が報告されました。これは、短縮コードやシンボルを利用することで、より効率的な情報伝達が可能になるためです。

規制がなければ、AIが自由に新たな言語を発展させることも考えられます。これにより、将来的にはAI同士が完全に独自の方法で会話し、人間が介入できない領域が生まれるかもしれません。

関連する最新技術

AI通信技術の進化は、教育やビジネスにも影響を与えています。最近では、Metaが教育分野でMR技術を活用する「Meta for Education」を展開し、KADOKAWAとドワンゴは「KADOKAWAドワンゴ情報工科学院」を設立して最新のIT教育を提供しています。

また、「GibberLink」は無料で試すことができ、複数の端末で起動することでAI同士の会話を観察できます。

まとめ
  • AI同士はGibberLinkなどのプロトコルを活用し、効率的な通信を行う
  • ビープ音、デジタルデータ、テキスト、構造化データなど、多様な通信手段が存在する
  • AIの「感情表現」は実際の感情ではなく、機能的なシミュレーションである
  • AIが独自の言語を開発する可能性もあり、規制がなければさらに発展する

テクノロジーの進化は、私たちのコミュニケーションの在り方を根本的に変えつつあります。今後、AIが企業間の取引や市場分析を自動で行い、人間の介在なしに意思決定を下す時代が訪れるかもしれません。

あなたも「AIコミュニケーションデザイナー」や「AI言語開発者」として、次世代のテクノロジーに関わってみませんか?AIは、すでに人間の言葉を超えた新しいコミュニケーション方法を模索しています。その未来を創るのは、今を生きる若い世代なのです。